[추가] A/B/N 테스트 다중 상품 옵션 지원 및 인사이트 개선
💡 여러 상품을 한 번에 실험하고, 어떤 실험이 좋을지도 알파업셀이 먼저 추천해드려요.
할인 가격 A/B/N 테스트가 더 편해졌어요. 상품을 하나씩 실험하던 방식에서 여러 상품을 한 번에 묶어 실험할 수 있어요. 또한, 인사이트에서 실험 결과를 더 명확한 기준으로 확인할 수 있고, 어떤 상품으로 실험하면 좋을지도 알파업셀이 먼저 추천해 드려요.
📌 다중 상품 옵션이 무엇인가요?
기존 A/B/N 테스트에서는 상품 하나만 실험할 수 있었지만, 이제는 여러 상품을 묶어 한 번에 같은 조건으로 실험하고 관리할 수 있어요.
- 실험 상품을 설정할 때 여러 상품을 한 번에 선택하거나 제외할 수 있어요. 카테고리 단위로 선택 후 특정 상품만 제외하는 것도 가능해요.
- 선택한 모든 상품에 동일한 트래픽 비율로 실험이 적용돼요. 단, 같은 상품으로 중복 실험은 할 수 없어서, 이미 실험 중인 상품을 선택하면 자동으로 제외 목록에 등록돼요.
📌 인사이트는 어떻게 달라졌나요?
- 결과 판정 방식이 명확해졌어요. 기존 ‘승리/우세/차이없음’ 3단계 방식 대신, ①고객 1명당 남는 이익 → ②구매 전환율 → ③실결제 매출 → ④객단가 순으로 종합 1위 그룹을 선정해서 판정 근거와 함께 보여줘요.
- 결제를 판단하는 기준이 더 정확해졌어요. 전체 매출 금액, 평균 주문당 상품 수, 평균 객단가, 선택 상품 매출 비중 같은 실험 기간 인사이트가 새로 추가됐고, 그룹별로도 실제 매출·구매 유저 수·객단가·총 할인 비용을 자세히 볼 수 있어요.
- 여러 상품 실험 결과를 인사이트에서 한 번에 볼 수 있어요. 실험 중인 상품이 여러 개여도, 보고 싶은 상품만 검색하거나 선택해서 확인할 수 있어요.
🔍 더 쉽게 실험을 시작하세요
실험하면 좋은 상품을 추천하는 기능도 추가됐어요. 어떤 상품으로 실험해야 할지 고민하지 않게, 알파업셀이 실험 목록에서 실험하면 좋을 상품과 추천 할인 구성을 바로 제안해요.
👍 이런 분들에게 추천드려요
- 여러 상품을 각각 실험 만들지 않고 한 번에 운영하고 싶은 쇼핑몰
- 매출뿐 아니라 실제 이익까지 고려해서 할인 전략을 판단하고 싶은 쇼핑몰
- 어떤 상품으로 실험을 시작해야 할지 감이 안 잡히는 쇼핑몰
⚙️ 이용 방법
[A/B/N 테스트] 등 실험 상품을 설정할 때 여러 상품을 선택하거나 카테고리로 묶어서 선택하면 다중 상품 실험이 바로 적용돼요. 인사이트는 [실험 목록] > [결과 보기]에서 개선된 내용을 바로 확인할 수 있어요. 실험하면 좋은 상품과 할인 구성은 실험 목록에서 확인할 수 있어요.
