[신규] 할인 가격 A/B/N 테스트

지금까지는 할인율을 경험적으로 정하거나, 채널마다 하나의 가격만 운영해왔어요. 10% 할인과 15% 할인 중 어느 쪽이 전환율과 매출 모두 더 좋은지 비교할 방법이 없었죠. 알파업셀이 특정 고객군을 대상으로 가격 할인을 실험하고 운영할 수 있는 가격 A/B/N 테스트 기능을 추가했어요.

📌 A/B/N 테스트는 어떤 기능인가요?

하나의 상품에 여러 할인율(그룹 A~F, 최소 2개~최대 6개)을 동시에 노출하고, 그룹별 매출·전환율·객단가를 비교할 수 있는 기능이에요.

• 그룹별로 서로 다른 할인율과 표기 문구를 설정할 수 있어요.
• 그룹마다 트래픽 분배 비율을 조정할 수 있고, 실험 총 할인 한도를 정해두면 예산을 넘지 않게 자동으로 관리돼요.
• 같은 고객에게 할인이 반복 노출되지 않도록, 첫 주문 이후에는 자동으로 정상가가 노출돼요.
• 실험이 끝나면 매출·전환율·객단가 기준으로 결과를 확인할 수 있어요.

👍 이런 분들에게 추천드려요

• 할인율을 감이 아니라 데이터로 결정하고 싶은 쇼핑몰
• 최저가와 정상가 사이 ‘적정 구간’을 찾고 싶은 쇼핑몰
• 전환율과 마진의 균형을 데이터로 확인하고 싶은 쇼핑몰

⚙️ 설정은 어떻게 하나요?

알파업셀 대시보드 [실험실] > [A/B/N테스트] > [새 실험 만들기]에서 4단계로 설정해요. 대상 고객(전체/로그인/비로그인)과 유입 채널 선택하고, 할인 적용할 상품을 선택해요. 그리고 실험 그룹과 할인율, 트래픽 분배를 설정한 후에 실험 기간(상시/기간 지정/하루만) 선택하면 바로 시작돼요.